온프레미스 vs 가상머신 가상화 vs 클라우드

1. 온프레미스(IDC) vs 클라우드 데이터 센터(CDC)

전통적인 온프레미스(일반 데이터 센터)는 기업이 직접 구축한 시설에서 다양한 플랫폼(메인프레임, 유닉스, 윈도우)을 운영합니다. 반면, 클라우드 데이터 센터는 설비 설치와 유지보수 부담 없이 IT 비즈니스에 집중할 수 있도록 지원합니다.

구분	일반 데이터 센터(IDC)	클라우드 데이터 센터(CDC)
IT 인프라	다양한 플랫폼(메인프레임, 유닉스, 윈도우) – 금융 관련 전산 업무 등 복잡한 작업 처리	단일 플랫폼(현재는 주로 윈도우 기반)
– 일관된 환경으로 관리
전력밀도	저밀도 (보통 1~3Kw/Rack)	고밀도 (10Kw/Rack 이상, 고사양의 서버를 집중 배치하여 자원 효율성을 극대화)
데이터센터 구조	설비 확장이 제한적인 구조	모듈형, 유연한 IT 인프라 확장을 지원
– 필요에 따라 빠른 확장이 가능
운영	IT 인프라와 설비를 별도로 관리하여 운영	안전성과 비용 효율적인 통합 관리
– 인프라 구축 부담 없이 비즈니스에 집중

데이터 센터 전환의 이유:

유연성: 빠른 확장과 축소가 가능
안전성: 클라우드 제공자가 최신 보안 업데이트와 관리 제공
비용 최적화: 초기 투자비용 절감과 운영 비용 효율성을 통한 비용 절감

아래는 OSI 7계층 전체를 통합하여, 온프레미스 환경과 퍼블릭 클라우드 환경의 네트워크 구성 및 동작 특징을 한눈에 비교할 수 있도록 정리한 통합 표와 이에 대한 부연 설명입니다.

https://medium.com/harrythegreat/osi계층-tcp-ip-모델-쉽게-알아보기-f308b1115359

https://twodragon.tistory.com/557

OSI 계층	온프레미스 환경	퍼블릭 클라우드 환경
물리 계층	- 직접 관리: 스위치, 라우터, 허브, 케이블 등 물리 장비를 직접 설치, 구성 및 유지보수

실제 인프라: 데이터 센터 내 물리적 위치에 따라 구성이 결정됨 | - 추상화: 물리 인프라는 클라우드 제공자(AWS, Azure, GCP 등)가 내부적으로 관리
사용자 불관여: 사용자는 물리 장비에 직접 접근하지 않고, 가상화된 자원을 이용하여 서비스 운영 | | 데이터 링크 계층 | - 브로드캐스트/멀티캐스트: ARP, DHCP 등 L2 프로토콜이 브로드캐스트/멀티캐스트 방식으로 동일 LAN 내 모든 단말로 전파
세분화: VLAN 및 L2 스위치로 네트워크를 분리하여 관리 가능 | - 제한적 전파: 보안 및 트래픽 최적화를 위해 브로드캐스트, 멀티캐스트 트래픽이 기본적으로 차단됨
유니캐스트 기반: ARP, DHCP 등의 동작이 유니캐스트 방식으로 처리되어 트래픽 관리 및 보안성이 강화됨 | | 네트워크 계층 | - IP 할당 및 라우팅: 서브넷, VLAN 등으로 IP 주소 체계를 분리 (예: /24 등)하여 라우터를 통한 라우팅과 ACL, 방화벽 등으로 보안을 강화
물리적 라우터: 직접 구성한 라우터와 방화벽 장비가 트래픽 제어를 담당 | - 가상 네트워크: VPC, 가상 서브넷(CIDR 블록) 등을 이용해 논리적으로 네트워크를 분리
관리형 라우팅: 라우팅 테이블, NAT 게이트웨이, 보안 그룹 등 관리형 네트워크 서비스 제공
유연한 CIDR 범위: 더 큰 서브넷 범위(예: /16, /12 등)로 Auto Scaling, 컨테이너 오케스트레이션 지원 | | 전송 계층 | - TCP/UDP 전송: TCP/UDP 프로토콜을 통한 신뢰성 있는/빠른 데이터 전송 지원
전용 장비: 전용 로드밸런서나 물리적 장비를 통해 트래픽 분산 및 세션 관리 | - 관리형 서비스: 클라우드 제공 로드밸런서, NAT 게이트웨이 등을 활용하여 트래픽 분산과 세션 관리를 자동화
Auto Scaling 연계: 다수의 서버(또는 컨테이너)와 연동되어 유연하게 확장되는 서비스 구조 | | 세션, 표현, 어플리케이션 계층 | - 직접 구축: 애플리케이션 서버, 미들웨어, 자체 구축 서비스(웹, DB, 파일 서버 등)를 직접 구성
세션/암호화: 세션 관리, 데이터 인코딩 및 암호화 등의 처리를 직접 수행 | - 매니지드 서비스: API 게이트웨이, 서버리스, 매니지드 DB, 컨테이너 오케스트레이션 등 클라우드 제공자가 관리하는 서비스로 운영
추상화: 하위 인프라의 복잡성을 숨기고, 개발자는 어플리케이션 로직 및 기능 구현에 집중할 수 있도록 지원 |

2. AWS, Azure, GCP 주요 서비스 비교

퍼블릭 클라우드의 대표 기업인 AWS, Azure, GCP는 각기 다른 명칭과 특징을 가진 서비스를 제공합니다. 아래는 각 클라우드 플랫폼의 핵심 서비스와 장단점을 비교한 내용입니다.

구분	AWS	Azure	GCP
컴퓨팅 서비스	Elastic Compute Cloud (EC2)	Virtual Machines	Compute Engine
스토리지	Amazon S3	Azure Blob Storage	Cloud Storage
네트워크	Amazon VPC	Azure Virtual Network	Cloud Virtual Network
보안	Amazon GuardDuty	Advanced Threat Protection	Event Threat Detection
계정/권한 관리	IAM	Active Directory Role based Access Control (RBAC)	Cloud Identity
주요 장점	1. 광범위하고 성숙한 서비스 제공2. 안정적인 인프라 지원	1. MS 제품과의 높은 통합성2. 하이브리드 클라우드 친화적	1. 분석/머신러닝 투자 집중2. 자동화 환경 구축에 유리한 옵션
단점	1. 서비스가 너무 많아 관리가 복잡2. 고급 지식 필요	1. 대규모 구현에 한계 존재2. 구현을 위한 전문 기술 요구	1. 계약 협상에서 엄격2. 소규모 파트너 생태계 형성 어려움

각 클라우드 플랫폼은 서비스 이름은 다르지만, 기본적으로는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크, 보안, 계정/권한 관리 등 인프라 전반에 걸친 솔루션을 제공하여 기업이 원하는 비즈니스를 더욱 유연하고 안정적으로 운영할 수 있도록 도와줍니다.